La IA no funciona... sin un modelo de dominio.

Tienes un flujo de IA que genera código, pero ¿cómo lo haces con los equipos? ¿Cómo haces para evitar Cognitive Debt y que el sistema no colapse bajo su propia complejidad accidental en 6 meses? En esta charla te cuento cómo lideré un Big Bang Refactor de una plataforma real de telefonía con un pipeline de agentes de IA, orquestado sobre una base de Domain-Driven Design y Event Sourcing: nueve subdominios, seis equipos, la primera versión 2.5 veces más rápido de lo estimado. Generar código ya es un commodity, diseñar sistemas que sobrevivan a producción no lo es, y ahí el uso de los fundamentos de DDD hizo la diferencia. El Ubiquitous Language como el contrato que orienta a los agentes; el Event Log como la traza de auditoría con la que los agentes bajan el Mean Time to Repair a minutos; y los Bounded Contexts como los rieles que permiten a seis equipos construir en paralelo, casi sin coordinación. Comparto lo que funcionó, lo que no, los mitos, lo que se rompió y lo que no volvería a hacer, para que te lleves una experiencia concreta y repetible sobre cómo usar la IA a pleno sin sacrificar atributos de calidad. Cerramos con una tesis para debatir: si hay un rol técnico que sale fortalecido de la era de la IA, ese es el del arquitecto.