DATA SCIENCE / AI
De Confluence a una LLM Wiki: Ingeniería de conocimiento con workflows agnósticos
Construir agentes útiles requiere transformar documentación dispersa en contexto estructurado, trazable y reutilizable. En esta charla diseñaremos un pipeline de ingeniería de conocimiento mediante workflows agnósticos de plataforma, usando patrones de orquestación al estilo de n8n.
Recorreremos la extracción desde Confluence, la curación con LLMs y la generación de documentos Markdown con Open Knowledge Format (OKF). Combinaremos procesamiento determinista, validación de contratos, normalización de metadatos y ciclos acotados de corrección para preparar una wiki consumible por agentes de IA.
Abordaremos procedencia de fuentes, tratamiento de duplicados, versionado en Git y revisión humana: una arquitectura que puede adaptarse a distintos orquestadores y proveedores de modelos.
Recorreremos la extracción desde Confluence, la curación con LLMs y la generación de documentos Markdown con Open Knowledge Format (OKF). Combinaremos procesamiento determinista, validación de contratos, normalización de metadatos y ciclos acotados de corrección para preparar una wiki consumible por agentes de IA.
Abordaremos procedencia de fuentes, tratamiento de duplicados, versionado en Git y revisión humana: una arquitectura que puede adaptarse a distintos orquestadores y proveedores de modelos.
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