IA Justa desde el QA: Cómo el Tester Puede Prevenir Sesgos Algorítmicos
- Protagonista: Manuel Alejandro Ledezma Falcon
- Año: 2025
- País: España
- Género: Acción
- Track: Testing
- Idioma: Español
En esta charla interactiva descubriremos cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden verse afectados por sesgos ocultos en los datos o en los modelos, afectando decisiones críticas como contrataciones, aprobaciones financieras o diagnósticos médicos. Aprenderás qué es el sesgo algorítmico, cómo detectarlo desde el rol de QA, y qué estrategias puedes aplicar para mitigarlo. Incluye una actividad práctica de análisis de datasets reales para identificar patrones discriminatorios y reflexionar sobre el rol ético del tester en la era de la IA. Una sesión esencial para profesionales que quieren garantizar que la tecnología sea justa, segura y transparente.
Sobre Manuel Alejandro Ledezma Falcon
Con más de 10 años de experiencia en el ámbito tecnológico, he dedicado los últimos 5 años a especializarme en el testing de software y automatización, siempre comprometido con asegurar los más altos estándares de calidad. A lo largo de mi trayectoria, he trabajado en empresas líderes como AXA, Telecom Argentina y Newfold, donde he implementado soluciones de testing en entornos ágiles y altamente dinámicos. Actualmente, me desempeño como QA Automation Lead en Mediktor, Barcelona, España.
🇨🇱 Charlas de Nerdearla Chile 2026 que te van a interesar
Coming Soon
Llega la tercera edición de Nerdearla en Chile. 16 al 18 de abril en Santiago.
Asegura tu lugarCharlas de ediciones anteriores