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IA Justa desde el QA: Cómo el Tester Puede Prevenir Sesgos Algorítmicos

  • Protagonista: Manuel Alejandro Ledezma Falcon
  • Año: 2025
  • País: España
  • Género: Acción
  • Track: Testing
  • Idioma: Español

En esta charla interactiva descubriremos cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden verse afectados por sesgos ocultos en los datos o en los modelos, afectando decisiones críticas como contrataciones, aprobaciones financieras o diagnósticos médicos. Aprenderás qué es el sesgo algorítmico, cómo detectarlo desde el rol de QA, y qué estrategias puedes aplicar para mitigarlo. Incluye una actividad práctica de análisis de datasets reales para identificar patrones discriminatorios y reflexionar sobre el rol ético del tester en la era de la IA. Una sesión esencial para profesionales que quieren garantizar que la tecnología sea justa, segura y transparente.

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IA Justa desde el QA: Cómo el Tester Puede Prevenir Sesgos Algorítmicos

Sobre Manuel Alejandro Ledezma Falcon

Manuel Alejandro Ledezma Falcon
Manuel Alejandro Ledezma Falcon
Sr. QA Automation Lead en Mediktor y Creador del Canal Tester Testarudo

Con más de 10 años de experiencia en el ámbito tecnológico, he dedicado los últimos 5 años a especializarme en el testing de software y automatización, siempre comprometido con asegurar los más altos estándares de calidad. A lo largo de mi trayectoria, he trabajado en empresas líderes como AXA, Telecom Argentina y Newfold, donde he implementado soluciones de testing en entornos ágiles y altamente dinámicos. Actualmente, me desempeño como QA Automation Lead en Mediktor, Barcelona, España.

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