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Scrapear a Kim, vectorizar al Papa: datos para entender al poder

Protagonista: María de los Ángeles Lasa
Año: 2025
País: Argentina
Género: Terror
Track: Data Science / Ai
Idioma: Español

¿Qué tienen en común la propaganda norcoreana y la elección papal en un cónclave? Ambos son eventos opacos y altamente ritualizados, donde la información es parcial, ambigua o cuidadosamente controlada. Esta charla explora cómo aplicar herramientas de Ciencia de Datos —desde web scraping y TF-IDF hasta modelos de NLP— para detectar patrones, construir hipótesis y aproximarnos a una comprensión más profunda de lo que no se dice, no se sabe y no se ve. Desde marcos conceptuales de la Ciencia Política y herramientas de la Ciencia de Datos, propongo pensar cómo el dato —incluso fragmentario— puede ofrecernos claves para interpretar lógicas que se nos presentan como inaccesibles.

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Scrapear a Kim, vectorizar al Papa: datos para entender al poder

Sobre María de los Ángeles Lasa

María de los Ángeles Lasa

Politóloga & Cientista de Datos

María de los Ángeles Lasa (1986) es Licenciada en Relaciones Internacionales por la Universidad Católica de Córdoba, se graduó con una Maestría en Políticas Públicas en la University of Oxford y se doctoró en Ciencia Política en la Università degli Studi di Camerino. Actualmente es docente universitaria y lidera el Laboratorio de Datos sobre Justicia de Género del Global Fund for Women. Es autora de escritos galardonados en prestigiosas competencias nacionales e internacionales y del libro "País de vinalón: mi viaje a Corea del Norte" (EDUVIM, 2025). Ha sido becaria de Fundación Carolina, el Gobierno de Italia, Comisión Fulbright, Chevening, Erasmus+ y la Maison de L’Argentine en París.

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