Testing de aplicaciones basadas en LLMs
En esta charla, exploraremos las distintas estrategias y métodos para probar aplicaciones basadas en LLMs (Large Language Models) como por ejemplo ChatGPT, el modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en nuestras vidas, es crucial garantizar la calidad, eficiencia y confiabilidad de las aplicaciones que utilizan tecnologías de AI como ChatGPT. La charla ayudará a comprender mejor los desafíos de probar este tipo de sistemas, así como aportará algunas de las técnicas de testing aplicables, y sus limitaciones, herramientas existentes y otras que hacen falta. Esto tanto para testing funcional, automatizado y testing no funcional (performance, seguridad, accesibilidad, etc). Es importante desde ya reflexionar sobre cómo enfrentarse a estos nuevos desafíos, considerando que por más que hoy no estén probando ya este tipo de aplicaciones, no faltará mucho tiempo para que eso suceda.
Sobre Federico Toledo
En 2008, Federico fundó Abstracta (www.abstracta.us) junto a sus dos socios, la cual es una empresa dedicada a proveer servicios de testing y crear herramientas que facilitan y simplifican las tareas de testing. También fundó Abstracta Academy y Apptim (anteriormente conocido como Monkop). Federico es Doctor en Informática por la UCLM en Ciudad Real, España, y se graduó como Ingeniero en Computación por la Universidad de la República en Uruguay. Desde que comenzó en el mundo del testing en el 2005, ha participado en consultoría, investigación y desarrollo vinculado al área de testing funcional, automatizado y de performance. En el 2014, publicó uno de los primeros libros en castellano sobre testing llamado “Introducción a las Pruebas de Sistemas de Información”. Es co-fundador y colaborador del Proyecto Social y Educativo Nahual Uruguay (nahual.uy) y de TestingUy, la conferencia más importante de testing en Latinoamérica (testing.uy). En 2019 se mudó a California, Estados Unidos, con su esposa quien es investigadora en la Universidad de Berkeley.
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