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Del Buzón al Bot: Implementando un Agente Legal para Cartas Documento

Protagonistas: Nadia Bustos, Lourdes Caneda
Año: 2025
País: España
Género: Drama
Track: Data Science / Ai
Idioma: Español

En esta charla se presentará el caso de implementación de un agente legal basado en inteligencia artificial diseñado para responder cartas documento, una tarea crítica en el ámbito jurídico por su formalidad y consecuencias legales. Se describirá el contexto del problema, la arquitectura del sistema desarrollado —incluyendo el uso de modelos de lenguaje, bases jurídicas y flujos de validación—, y se detallarán los principales desafíos técnicos enfrentados, como la comprensión del lenguaje legal, la generación de respuestas precisas y la integración con sistemas existentes. Además, se abordarán los dilemas éticos y legales que surgieron durante el proceso, como la responsabilidad de las respuestas automatizadas, la transparencia frente al destinatario y la protección de datos sensibles. Finalmente, se compartirán los resultados obtenidos, aprendizajes clave y reflexiones sobre el rol de la automatización en el ejercicio del derecho.

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Del Buzón al Bot: Implementando un Agente Legal para Cartas Documento

Sobre los speakers

Nadia Bustos

Data Scientist, socióloga, especialista en IA aplicada.

Diseño e implemeto soluciones basadas en datos para abordar desafíos complejos de negocio. En el último tiempo, me enfoqué en el desarrollo de agentes autónomos con capacidades de razonamiento, planificación y toma de decisiones, investigando su aplicación en contextos reales. Apasionada por la formación y la divulgación, participo activamente en iniciativas que promueven una ciencia de datos accesible, ética y con impacto tangible. Mi enfoque combina rigurosidad técnica, visión estratégica y compromiso con la generación de valor.

Lourdes Caneda

Datascientist - Banco Galicia

Soy Actuaria en Economía, graduada en la UBA. Trabajo como Data Scientist en el equipo de Machine Learning Solutions de Banco Galicia, donde desarrollo modelos predictivos aplicando técnicas de IA para resolver problemas del negocio.