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Raiders of the pottery GAN

Protagonista: Celia Cintas
Año: 2019
País: Argentina
Género: Kids
Track: Data Science / Ai
Idioma: Inglés

Using 3D Generative adversarial networks for data augmentation in archaeological studies In this talk we will walk through the pipeline of 3D data generation in archaeological studies, from pre-processing of images, moving from 2D to 3D space, and finally the training of Generative Adversarial Networks in Python for 3D meshes corresponding to Iberian vessels.

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Raiders of the pottery GAN

Sobre Celia Cintas

Celia Cintas

Investigadora en deep learning y machine learning.

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