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Raiders of the pottery GAN

Protagonista: Celia Cintas
Año: 2019
País: Argentina
Género: Kids
Track: Data Science / Ai
Idioma: Inglés

Using 3D Generative adversarial networks for data augmentation in archaeological studies In this talk we will walk through the pipeline of 3D data generation in archaeological studies, from pre-processing of images, moving from 2D to 3D space, and finally the training of Generative Adversarial Networks in Python for 3D meshes corresponding to Iberian vessels.

raiders the pottery gan

Raiders of the pottery GAN

Sobre Celia Cintas

Celia Cintas

Investigadora en deep learning y machine learning.

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