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Speech Analytics y autoencoders en una organización Data Driven #deeplearning

Protagonistas: Denise Bendersky, Maximiliano Pona
Año: 2022
País: Argentina
Género: Drama
Track: Data Science / Ai
Idioma: Español

La creciente disponibilidad de datos estructurados y no estructurados presenta un desafío para las organizaciones que quieren utilizar esta información para mejorar la experiencia de sus clientes. Te vamos a contar cómo utilizamos redes neuronales para resolver dos problemas muy frecuentes en la industria financiera. Uno de estos es cómo predecir fraude en ausencia o con pocos ejemplos de transacciones fraudulentas. A diferencia de los enfoques tradicionales para la detección de fraude, nuestro método, basado en autoencoders, permite detectar transacciones sospechosas únicamente utilizando los datos de entrada de la transacción. La otra problemática es cómo explotar datos no estructurados para asegurar la calidad de la atención de nuestros clientes y mejorar nuestro servicio. Utilizamos servicios cognitivos como Speech To Text y NLP para entender qué estímulos derivan en una mejor experiencia. Pasá por el stand virtual de Galicia en Nerdearla! en https://nerdear.live/galicia

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Speech Analytics y autoencoders en una organización Data Driven #deeplearning

Sobre los speakers

Denise Bendersky

Maximiliano Pona

Data Scientist - Banco Galicia

Soy Ingeniero Industrial, tengo 26 años, me interesa mucho el area de Inteligencia Artificial. Hace 2 años soy Data Scientist en el Banco Galicia, realizando proyectos de Investigación