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🇨🇱 Nerdearla Chile 2026 · 16 a 18 de abril · Centro GAM, Santiago + streaming online Asegura tu lugar

Deep Learning en Healthcare

  • Protagonistas: Gustavo Duquarti, Farid Murzone
  • Año: 2022
  • País: Argentina
  • Género: Misterio
  • Track: Data Science / Ai
  • Idioma: Español

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deep learning healthcare
Deep Learning en Healthcare

Sobre los speakers

Gustavo Duquarti
Farid Murzone

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Tu sitio web no es para personas, es para agentes Coming Soon
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Chaos Testing for Chatbots: Simulating Customers to Evaluate AI Agents Coming Soon
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Construye con datos abiertos de Wikimedia: APIs, SPARQL y visualización Coming Soon
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Vibe Coding con AI Studio Coming Soon
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Lesly Zerna
Crea sistemas multiagente con ADK Coming Soon
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¿Cómo es entrenar el primer LLM de 70B de Latinoamérica? Coming Soon
¿Cómo es entrenar el primer LLM de 70B de Latinoamérica?
Omar Florez
Prevención de fraude, machine learning, y patrones de diseño: mantén a tus analistas en el loop Coming Soon
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José P. Barrantes
Tu Repositorio Sabe Más de Tu Equipo Que Tu Equipo Coming Soon
Tu Repositorio Sabe Más de Tu Equipo Que Tu Equipo
Andrea Griffiths

Llega la tercera edición de Nerdearla en Chile. 16 al 18 de abril en Santiago.

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Kubernetes Ingress API o Gateway API: ¡Depende!
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Agregando observabilidad al networking de Kubernetes usando eBPF
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De copilotos a agentes: el futuro del trabajo con IA
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De idea a prototipo en tiempo récord: cómo la IA acelera la creación de productos
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DevOps (CI/CD) en bases de datos: camaradería y heterogeneidad
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DevSecOps sin humo: lo que rompimos (y arreglamos) en el camino
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Embeddings 101
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Enriqueciendo nuestros AB tests con un enfoque bayesiano
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Episodio IV Detección de valores atípicos en modelos de aprendizaje profundo
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Escalando apps en kubernetes en base a requests HTTP/s
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Esencial en AWS: Construir una VPC desde cero
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Este dolor no es mío (versión infra)
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Evolución de la banca digital: De AIX a EKS
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Evolución de los Servicios de Red. Del "On-Prem" a la "Virtualización" de Funciones de Red.
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Feature Store para Ambientes de Baja Latencia
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Filling the gap between secure, cutting-edge and production-grade clusters
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Forecasting & Large Language Models (LLMs)
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From zero to hero: The Linux kernel chronicles
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Full Cloud y más allá: Estrategia de migración y evolución tecnológica
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Fundamentos de Google Cloud
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Fundamentos de SRE: Un pararrayos contra las tormentas en la nube
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Generics en Go
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Go Higienic: Fundamentos de Clean Architecture con ejemplos en GO
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Gricel Sepúlveda Slowpokita
Graal, la vuelta de tuerca a Java
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GraphQL vs REST
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GreenOps vs RatOps: Eficiencia energética para todos con KEPLER
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gRPC, protobuf, and Go [EN]
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Hasta el infinito y más cloud
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Hay que tener bases de datos en Kubernetes? Hay que tener bases de datos en Kubernetes
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How AI will Transform the Future of Work
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How to build a NOC using free software
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How To Get On This Stage (And What To Do When You Get There)
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How to migrate 6300 computers to GNU/Linux using Ansible and AWX
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How to protect your cloud from misconfigurations (and don’t die trying!)
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IaC – mejorando y asegurando el aprovisionamiento de Infraestructura en Cloud
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IAcelerando el camino: DevOps y despliegues poderosos.
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Infra to Platform : Importance of the model that best fits the business
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Infraestructura como código en el mundo real: patrones, errores comunes y mejores prácticas
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Innovación con tecnologías Cloud Native
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Inside Facebook site reliability
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Integración Continua 3.0: Evolución, Patrones y Recomendaciones
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Introducción a Docker
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Introducción a FinOps
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Nicolás Giavedoni
Introducción a GitOps con Flux
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Marco Richetta
Introducción a Kubernetes
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Juan Moyano
Introducción a los SLOs en Grafana Labs: Taller Práctico
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Raphael Ferreira
IoT y Kubernetes en tu casa
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Journey to stability
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KubeVirt: What if ? ¿Qué pasaría si pudiéramos crear Máquinas Virtuales en nuestro cluster de K8s ?
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Ivan Groenewold
La importancia de la tolerancia a fallos
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La inteligencia artificial como multiplicador de la capacidad de las personas
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La Paradoja de la Proximidad: más tecnología para ser más humanos
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La raiz de todos los males: los 7 pecados capitales de la arquitectura y como la agilidad nos ayuda
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La Revolución de los datos sintéticos y agentes generativos
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Learnings from productionizing LogDevice
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LLMs, agentes y vectores: ¿cómo construir un cerebro corporativo?
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Lo fácil y lo no tan fácil de los sistemas de trackeo y localización indoor
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Lo que nunca te contaron de Python
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Logging: que, porque, y algunos consejos
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Low Code 101
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Machine Learning con Oracle Cloud Infrastructure
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Maximiza el potencial de tus clústeres: supervisión total con Zabbix.
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Migrando 300 millones de ficheros a AWS S3 para reducir los costes de almacenamiento en un 90%
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