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Optimización de Pruebas de Rendimiento con k6 para DevOps

Protagonista: José Wenceslao A. Castillo Mendoza
Año: 2023
País: Argentina
Género: Comedia
Track: Testing-Workshop
Idioma: Español

Únete a nosotros en este taller interactivo de 90 minutos, diseñado para profesionales de DevOps de nivel intermedio, donde profundizaremos en las capacidades de k6, una herramienta de pruebas de rendimiento de código abierto. El enfoque de este taller estará en cómo k6 puede ayudarte a mejorar y optimizar tus procesos de DevOps. En el mundo actual de desarrollo y operaciones rápidas y ágiles, las pruebas de rendimiento son un componente esencial. K6 se destaca en este campo, ya que proporciona un enfoque de script simple y flexible que se adapta perfectamente a los entornos de CI/CD. En este taller, exploraremos cómo implementar y usar k6 en tu pipeline de DevOps. Objetivos del Workshop: Entender a profundidad el funcionamiento de k6: A través de ejemplos y prácticas, desarrollaremos una comprensión sólida de cómo utilizar k6 y cómo se integra en un entorno de DevOps. Optimización de pruebas de rendimiento: Profundizaremos en cómo crear pruebas de rendimiento eficientes y cómo optimizarlas para tus necesidades específicas. Integración con DevOps: Veremos cómo k6 se puede incorporar en los pipelines de DevOps, y cómo puede ayudar a automatizar y mejorar tus pruebas de rendimiento. Este taller está pensado para personas que ya tienen un conocimiento básico de DevOps y pruebas de rendimiento, y que quieren aprender más sobre cómo k6 puede mejorar sus prácticas. Ya sea que estés buscando optimizar tus pipelines existentes o explorar nuevas herramientas, este taller te proporcionará valiosos conocimientos y habilidades.

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Optimización de Pruebas de Rendimiento con k6 para DevOps

Sobre José Wenceslao A. Castillo Mendoza

José Wenceslao A. Castillo Mendoza

k6 Champion Performance Engineer | Open Source and O11y Advocate | Globant Glober

Padre de 2 (por ahora). Otro venezolano dejando huella en {PAÍS_ACTUAL}. Apasionado por la tecnología, especialmente en lo relacionado con rendimiento, observabilidad e IA. Aficionado al anime, películas y series; me sumerjo en mangas y ciencia ficción.

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