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Episodio IV Detección de valores atípicos en modelos de aprendizaje profundo

  • Protagonista: Celia Cintas
  • Año: 2021
  • País: Argentina
  • Género: Misterio
  • Track: Data Science / Ai
  • Idioma: Español

Cuando llevamos modelos de aprendizaje profundo a producción, necesitamos que sean robustos e interpretables. Estos modelos suelen suponer condiciones ideales que rara vez se cumplen en la vida real. En esta charla veremos cómo podemos ayudar a modelos ya entrenados a detectar valores atípicos.

episodio detección valores atípicos modelos aprendizaje
Episodio IV Detección de valores atípicos en modelos de aprendizaje profundo

Sobre Celia Cintas

Celia Cintas

Investigadora en deep learning y machine learning.

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