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Deconstruyendo los Transformers: La Matemática detrás de ChatGPT

Protagonista: Lautaro Borrovinsky
Año: 2024
País: Argentina
Género: Misterio
Track: Data Science / Ai
Idioma: Español

GPT: La "G" es de "Generativo", ya que genera texto que antes no existía. La "P" es de "Pre-entrenado", porque se entrena con grandes cantidades de texto para poder adaptarse a diferentes tareas. La "T" es de "Transformer"... ¿Y eso? Para entender la revolución que está atravesando todos los aspectos de nuestra vida, es importante conocer los fundamentos detrás de estos modelos. En la charla, exploraremos conceptos matemáticos básicos como vectores y distribuciones de probabilidad y la forma en que se integran en la arquitectura Transformer, que ha transformado tareas de NLP como la traducción automática y la generación de texto. Finalmente, discutiremos la importancia de la interpretabilidad de este tipo de modelos y algunas técnicas utilizadas para comprender mejor sus predicciones.

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Deconstruyendo los Transformers: La Matemática detrás de ChatGPT

Sobre Lautaro Borrovinsky

Lautaro Borrovinsky

Apasionado por la IA y el procesamiento del lenguaje natural

Con 7 años en la industria tecnológica y 3 enfocado en modelos de lenguaje, mi trabajo combina matemática y computación para mejorar la interpretabilidad de modelos de IA, especialmente en aplicaciones críticas como la salud mental. Apasionado por la IA y el procesamiento del lenguaje natural, busco inspirar y compartir conocimientos con la comunidad tecnológica. Además toco el piano y me gustan los carpinchos. BSc. en Matemática y Ciencias de la Computación (Universidad Hebrea de Jerusalén, Israel), Magíster en Inteligencia de Datos de la UNLP, Senior Data Scientist en una multinacional de tecnología

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