🌎 Argentina 2026📅 2026-09-22 10:15📍 Workshops virtuales 1
El desafío actual de los equipos de diseño y producto no es la falta de datos, sino su exceso, lo que conduce a decisiones que no cumplen objetivos estratégicos.
Este workshop propone una experiencia…
El desafío actual de los equipos de diseño y producto no es la falta de datos, sino su exceso, lo que conduce a decisiones que no cumplen objetivos estratégicos.
Este workshop propone una experiencia inmersiva y gamificada donde se resuelve un “caso” —inspirado en la lógica de una novela policial— sobre la caída de un producto, enfrentándose a información ambigua. A través de soportes físicos, los equipos analizan datos, detectan patrones, construyen hipótesis y toman decisiones bajo presión.
El foco es desarrollar el criterio para distinguir señal de ruido y accionar con claridad, más allá de analizar más datos. Los participantes trabajan en decisiones que impactan directamente en métricas de negocio como conversión, satisfacción y adopción.
Funciona como un entrenamiento en la toma de decisiones estratégicas, ejercitando el cambio de posición de los profesionales de diseño. A través de una simulación realista, los equipos aprenden a rastrear las verdaderas causas raíces en los indicadores correctos y a sistematizar la información para generar soluciones conectadas con los objetivos iniciales. Es una simulación que entrena a los participantes a asumir roles, gestionar tensiones y trade-offs propios de contextos reales.
Sobre Fernanda Lobo: Soy Diseñadora Industrial, docente e investigadora en la Universidad de Buenos Aires y Universidad de San Andrés. Me especializo en estrategia de UX y gestión, con más de 17 años liderando equipos y proyectos en organizaciones complejas. A lo largo de mi carrera trabajé en compañías como Baufest, Garaje de Ideas, PedidosYa y Personal, impulsando iniciativas donde el diseño se convierte en un motor de decisiones de negocio. Actualmente líder somos lado.b, donde acompañamos a empresas en procesos de transformación digital y cultural, integrando investigación, diseño y datos para traducir insights en acciones concretas. Mi enfoque combina estrategia, sensibilidad y ejecución, con un fuerte foco en métricas, centralidad en el cliente e inteligencia artificial aplicada al diseño. Además, diseño y facilito experiencias de aprendizaje para líderes, equipos de producto y organizaciones que buscan evolucionar hacia modelos de toma de decisiones basadas en evidencia.
Sobre Sol Maugeri: Sol Maugeri es Diseñadora Industrial (UBA). A lo largo de su recorrido profesional ha participado en proyectos vinculados al diseño, la innovación y la tecnología, y se desempeñó como Jefa de Trabajos Prácticos en FADU-UBA.
Actualmente forma parte del equipo de Lado B, donde se enfoca en el diseño y la facilitación de experiencias de aprendizaje para equipos y organizaciones. Desarrolla workshops, dinámicas y metodologías que integran pensamiento de diseño, creatividad, storytelling e inteligencia artificial.
Su trabajo explora cómo incorporar nuevas herramientas a los procesos creativos y proyectuales, con un enfoque basado en la experimentación y el aprendizaje a través del hacer.
Algunos de sus trabajos fueron reconocidos con el Premio Innovar y el Sello de Buen Diseño Argentino.
Sobre Camila Rotundo: Soy Diseñadora Industrial con orientación en investigación, experiencia de usuario y pensamiento estratégico. A lo largo de mi recorrido profesional fui integrando herramientas del diseño, la investigación cualitativa y cuantitativa y el análisis de información para comprender problemas complejos y acompañar la toma de decisiones.
Trabajé en proyectos vinculados a productos, servicios y políticas públicas, y también me desempeñé como docente y coordinadora de investigación en FADU-UBA. Actualmente trabajo como UX Researcher, diseñando y liderando investigaciones para transformar necesidades, comportamientos y datos en insights y oportunidades para equipos de Producto, Diseño y Negocio. Continúo formándome en diseño estratégico, análisis y visualización de datos.
🌎 Argentina 2026📅 2026-09-22 10:15📍 Workshops virtuales 1
El desafío actual de los equipos de diseño y producto no es la falta de datos, sino su exceso, lo que conduce a decisiones que no cumplen objetivos estratégicos.
Este workshop propone una experiencia…
El desafío actual de los equipos de diseño y producto no es la falta de datos, sino su exceso, lo que conduce a decisiones que no cumplen objetivos estratégicos.
Este workshop propone una experiencia inmersiva y gamificada donde se resuelve un “caso” —inspirado en la lógica de una novela policial— sobre la caída de un producto, enfrentándose a información ambigua. A través de soportes físicos, los equipos analizan datos, detectan patrones, construyen hipótesis y toman decisiones bajo presión.
El foco es desarrollar el criterio para distinguir señal de ruido y accionar con claridad, más allá de analizar más datos. Los participantes trabajan en decisiones que impactan directamente en métricas de negocio como conversión, satisfacción y adopción.
Funciona como un entrenamiento en la toma de decisiones estratégicas, ejercitando el cambio de posición de los profesionales de diseño. A través de una simulación realista, los equipos aprenden a rastrear las verdaderas causas raíces en los indicadores correctos y a sistematizar la información para generar soluciones conectadas con los objetivos iniciales. Es una simulación que entrena a los participantes a asumir roles, gestionar tensiones y trade-offs propios de contextos reales.
Sobre Fernanda Lobo: Soy Diseñadora Industrial, docente e investigadora en la Universidad de Buenos Aires y Universidad de San Andrés. Me especializo en estrategia de UX y gestión, con más de 17 años liderando equipos y proyectos en organizaciones complejas. A lo largo de mi carrera trabajé en compañías como Baufest, Garaje de Ideas, PedidosYa y Personal, impulsando iniciativas donde el diseño se convierte en un motor de decisiones de negocio. Actualmente líder somos lado.b, donde acompañamos a empresas en procesos de transformación digital y cultural, integrando investigación, diseño y datos para traducir insights en acciones concretas. Mi enfoque combina estrategia, sensibilidad y ejecución, con un fuerte foco en métricas, centralidad en el cliente e inteligencia artificial aplicada al diseño. Además, diseño y facilito experiencias de aprendizaje para líderes, equipos de producto y organizaciones que buscan evolucionar hacia modelos de toma de decisiones basadas en evidencia.
Sobre Sol Maugeri: Sol Maugeri es Diseñadora Industrial (UBA). A lo largo de su recorrido profesional ha participado en proyectos vinculados al diseño, la innovación y la tecnología, y se desempeñó como Jefa de Trabajos Prácticos en FADU-UBA.
Actualmente forma parte del equipo de Lado B, donde se enfoca en el diseño y la facilitación de experiencias de aprendizaje para equipos y organizaciones. Desarrolla workshops, dinámicas y metodologías que integran pensamiento de diseño, creatividad, storytelling e inteligencia artificial.
Su trabajo explora cómo incorporar nuevas herramientas a los procesos creativos y proyectuales, con un enfoque basado en la experimentación y el aprendizaje a través del hacer.
Algunos de sus trabajos fueron reconocidos con el Premio Innovar y el Sello de Buen Diseño Argentino.
Sobre Camila Rotundo: Soy Diseñadora Industrial con orientación en investigación, experiencia de usuario y pensamiento estratégico. A lo largo de mi recorrido profesional fui integrando herramientas del diseño, la investigación cualitativa y cuantitativa y el análisis de información para comprender problemas complejos y acompañar la toma de decisiones.
Trabajé en proyectos vinculados a productos, servicios y políticas públicas, y también me desempeñé como docente y coordinadora de investigación en FADU-UBA. Actualmente trabajo como UX Researcher, diseñando y liderando investigaciones para transformar necesidades, comportamientos y datos en insights y oportunidades para equipos de Producto, Diseño y Negocio. Continúo formándome en diseño estratégico, análisis y visualización de datos.
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