Cuando la IA habla por los usuarios: evidencia y desigualdades en UXR

La IA generativa está reconfigurando la investigación en producto: resume entrevistas, acelera análisis, propone insights y hasta “simula usuarios”. Pero en ese proceso también produce pseudo‑evidencia convincente, amplifica sesgos y puede profundizar desigualdades cognitivas dentro de los equipos, afectando cómo entendemos a las personas y qué soluciones diseñamos para ellas.

Esta charla indaga qué pasa cuando dejamos que la IA “hable por” las personas usuarias: qué voces se borran, qué experiencias se distorsionan y qué supuestos se refuerzan. Desde una mirada metodológica y epistemológica, propongo herramientas para sostener rigor, justicia y pensamiento crítico en un ecosistema donde los datos parecen sobran, pero no siempre constituyen evidencia.