DATA SCIENCE / AI
Fraud Agents: cuando la IA empieza a investigar
Detectar fraude no es el único problema, es tambien investigarlo. Cuando una regla bloquea una transacción o un caso cae en revisión manual, alguien tiene que abrir cinco pantallas, cruzar el historial del usuario, mirar la red de dispositivos y tarjetas, entender qué regla disparó y por qué, y recién ahí decidir. Eso toma minutos por caso, y no escala.
En esta charla mostramos cómo construimos un agente de IA que hace ese trabajo de investigación: no un chatbot que responde preguntas sobre un dashboard, sino un agente que planifica, consulta varias fuentes, cruza evidencia y entrega una conclusión con su razonamiento.
En esta charla mostramos cómo construimos un agente de IA que hace ese trabajo de investigación: no un chatbot que responde preguntas sobre un dashboard, sino un agente que planifica, consulta varias fuentes, cruza evidencia y entrega una conclusión con su razonamiento.
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