Building Personalized Agents with ADK, MCP, and Memory Bank

Construir un agente de IA para producción requiere mucho más que un modelo de lenguaje grande (LLM). Si bien el LLM aporta la capacidad de razonamiento, un agente robusto necesita interactuar con el mundo exterior, gestionar el estado de la conversación y recordar las preferencias del usuario a lo largo del tiempo.

En este workshop, aprenderás a diseñar e implementar una arquitectura completa de sistemas agénticos utilizando tres componentes fundamentales:

Conectividad (MCP): Para conectar tu agente con herramientas y fuentes de datos locales.

Orquestación (ADK): Para gestionar el ciclo de razonamiento (reasoning loop) y el estado del agente.

Memoria (Memory Bank): Para brindar un contexto personalizado y persistente a largo plazo.