Construcción de APIs de Datos y Servidores MCP con Python
Las APIs REST son la base del intercambio moderno de datos, y el Model Context Protocol (MCP) está emergiendo como un estándar para que los agentes de IA accedan a datos y herramientas externas. En lugar de considerar MCP como un reemplazo de las APIs, los desarrolladores pueden utilizar ambas tecnologías juntas para construir sistemas flexibles y fáciles de mantener. En esta charla, Ryan Day explicará el protocolo MCP y lo comparará con otros enfoques para conectar agentes con sistemas externos, incluyendo integraciones directas con APIs, herramientas de línea de comandos y habilidades de agentes. También demostrará una arquitectura práctica en la que primero se construye una API REST en Python utilizando FastAPI y luego se expone a agentes de IA mediante un servidor MCP construido con FastMCP. Los asistentes aprenderán por qué construir primero una API suele ofrecer la mayor flexibilidad. A través de demostraciones prácticas, verán cómo FastAPI y FastMCP pueden trabajar juntos para crear servicios reutilizables que den soporte tanto a aplicaciones tradicionales como a aplicaciones impulsadas por IA.
Sobre Ryan Day
Ryan Day is author of Hands-on APIs for AI and Data Science from O’Reilly Publishing. He is a data scientist in the financial services industry and previously led the digital services division for a Federal agency. He holds an AWS Solutions Architect Associate certification and is a member of the National Association of Business Economics (NABE).
