Alex tenía una fábrica con robots nuevos y modernos. Las métricas se veían perfectas. La planta estaba a seis semanas de cerrar. Hasta que una sola pregunta cambió todo: *"¿Tu planta está ganando d… Ver más

Alex tenía una fábrica con robots nuevos y modernos. Las métricas se veían perfectas. La planta estaba a seis semanas de cerrar. Hasta que una sola pregunta cambió todo: *"¿Tu planta está ganando dinero?"* *The Goal (La Meta)* (Goldratt, 1984) y *The Phoenix Project (El Proyecto Fénix)* (Kim, 2013) ya describieron este problema: la máquina más rápida de la fábrica hundía la planta; el mejor ingeniero era el cuello de botella de todo el sistema. Acelerar solo una parte no genera más valor. Puede incluso empeorar las cosas. Al igual que los robots de Alex, hoy invertimos en IA para acelerar el desarrollo. Las métricas se ven increíbles — líneas generadas, PRs abiertos, tickets cerrados. Pero ¿estamos siendo más eficientes, o simplemente acumulando inventario? Tres cosas que necesitás entender: **1. Despacio que estamos apurados.** El vibe-coding, vibe-review y vibe-testing generan alucinaciones de confianza — certeza alta en un sistema que nadie entiende del todo. **2. Sé tu propio ~~jefe~~ cuello de botella.** La restricción se movió adentro del loop individual. Leer código no es lo mismo que escribirlo. **3. De los creadores de la deuda técnica, llega la deuda cognitiva.** Código en producción que nadie entiende del todo. Inventario invisible que se acumula peligrosamente. Esta no es una charla anti-IA. Es una charla de pensamiento sistémico. Si salís con ganas de leer estos libros, hice mi trabajo. Sobre Juan Pablo Garcia Ripa: Juan Pablo arrancó su carrera en el mundo de los mainframes, donde además de la tecnología, le interesaba entender cómo los equipos trabajaban con ella — y cómo simplificar esos procesos. Esa curiosidad por cómo los equipos de ingeniería pueden trabajar mejor lo acompañó durante los 17 años que siguieron. En 2021 se unió a Spotify como parte del equipo central que mantenía el portal interno Backstage, trabajando en productividad de ingeniería a escala. Actualmente es Engineering Excellence Lead en Scandinavian Airlines (SAS), donde trabaja en cómo los equipos de ingeniería adoptan nuevas herramientas y prácticas — y si esas herramientas cambian realmente cómo se entrega valor, o solo cuánto parece que todos están ocupados. Habla sobre developer experience, adopción de IA y la brecha entre lo que los equipos miden y lo que realmente importa. Ver menos

Alex tenía una fábrica con robots nuevos y modernos. Las métricas se veían perfectas. La planta estaba a seis semanas de cerrar. Hasta que una sola pregunta cambió todo: *"¿Tu planta está ganando d… Ver más

Alex tenía una fábrica con robots nuevos y modernos. Las métricas se veían perfectas. La planta estaba a seis semanas de cerrar. Hasta que una sola pregunta cambió todo: *"¿Tu planta está ganando dinero?"* *The Goal (La Meta)* (Goldratt, 1984) y *The Phoenix Project (El Proyecto Fénix)* (Kim, 2013) ya describieron este problema: la máquina más rápida de la fábrica hundía la planta; el mejor ingeniero era el cuello de botella de todo el sistema. Acelerar solo una parte no genera más valor. Puede incluso empeorar las cosas. Al igual que los robots de Alex, hoy invertimos en IA para acelerar el desarrollo. Las métricas se ven increíbles — líneas generadas, PRs abiertos, tickets cerrados. Pero ¿estamos siendo más eficientes, o simplemente acumulando inventario? Tres cosas que necesitás entender: **1. Despacio que estamos apurados.** El vibe-coding, vibe-review y vibe-testing generan alucinaciones de confianza — certeza alta en un sistema que nadie entiende del todo. **2. Sé tu propio ~~jefe~~ cuello de botella.** La restricción se movió adentro del loop individual. Leer código no es lo mismo que escribirlo. **3. De los creadores de la deuda técnica, llega la deuda cognitiva.** Código en producción que nadie entiende del todo. Inventario invisible que se acumula peligrosamente. Esta no es una charla anti-IA. Es una charla de pensamiento sistémico. Si salís con ganas de leer estos libros, hice mi trabajo. Sobre Juan Pablo Garcia Ripa: Juan Pablo arrancó su carrera en el mundo de los mainframes, donde además de la tecnología, le interesaba entender cómo los equipos trabajaban con ella — y cómo simplificar esos procesos. Esa curiosidad por cómo los equipos de ingeniería pueden trabajar mejor lo acompañó durante los 17 años que siguieron. En 2021 se unió a Spotify como parte del equipo central que mantenía el portal interno Backstage, trabajando en productividad de ingeniería a escala. Actualmente es Engineering Excellence Lead en Scandinavian Airlines (SAS), donde trabaja en cómo los equipos de ingeniería adoptan nuevas herramientas y prácticas — y si esas herramientas cambian realmente cómo se entrega valor, o solo cuánto parece que todos están ocupados. Habla sobre developer experience, adopción de IA y la brecha entre lo que los equipos miden y lo que realmente importa. Ver menos