¿Qué sabe un LLM del negocio? Spoiler: nada.

Un LLM puede generar SQL en segundos. El verdadero desafío empieza después: ¿cómo hacés para que entienda qué significa una métrica, elija la fuente correcta, respete permisos, use datos confiables, interprete contexto de negocio y además pueda explicar de dónde salió su respuesta?
Enterate cómo en Naranja X estamos abordando ese desafío con Aletheia, nuestro producto interno de GenBI, y qué problemas aparecen cuando intentás llevar esta experiencia mucho más allá de una demo de Text-to-SQL.
Recorré con nosotros las decisiones de arquitectura, los desafíos de contexto semántico, gobierno y trazabilidad, y la evolución hacia una arquitectura multiagente con especialistas por dominio.
Y sumate a pensar una pregunta que probablemente muchas organizaciones están empezando a enfrentar: ¿qué arquitectura necesitamos para que una IA no sólo consulte nuestros datos, sino que realmente entienda nuestro negocio?