Los sistemas de diseño, los frameworks y las buenas prácticas nos dieron algo valioso: productos predecibles, flujos optimizados e interfaces que el usuario entiende sin aprender. Profesionalizamos la… See more

Los sistemas de diseño, los frameworks y las buenas prácticas nos dieron algo valioso: productos predecibles, flujos optimizados e interfaces que el usuario entiende sin aprender. Profesionalizamos la disciplina y logramos escalarla a una velocidad sin precedentes, pero ese logro tuvo un costo que tardamos en ver: experiencias correctas y funcionales, pero indiferenciadas. La inteligencia artificial aceleró este fenómeno. Al diseñar basándose en promedios estadísticos y en lo ya validado, los modelos de IA empujan los estándares hacia el centro, acelerando la homogeneización del software. La pregunta no es si hay que diferenciar; la pregunta es cómo y dónde. La diferenciación mal aplicada genera ruido, interrumpe flujos críticos y erosiona la confianza. Para resolver esto, debemos entender que la identidad no desaparece de la experiencia, sino que cambia su intensidad. Esta charla propone un enfoque práctico para recuperar la voz del producto en la era del promedio, estructurado en tres etapas: * Cómo analizar el producto para detectar los espacios y flujos específicos donde la identidad puede habitar sin romper la usabilidad. * Criterios para decidir con intención cómo expresar el carácter del software a través de su tono, su ritmo y lo que elige destacar. * Argumentos para articular estas decisiones como una estrategia de negocio que reduce la pérdida de usuarios y construye un activo difícil de replicar. Sobre Mauro Rapisardi: Senior Product Designer especializado en UX, Design Systems y ecosistemas SaaS complejos. Con un background de 20 años en diseño visual, branding y experiencias digitales. Su enfoque conecta el Product Design con la estrategia de marca. Cuenta con experiencia en verticales como Agrotech, Fintech y Healthtech, así como en plataformas sociales, deportivas (SportsTech) y de aprendizaje (EdTech), traduciendo modelos de negocio complejos en productos usables, memorables y estratégicamente diferenciados. Su trabajo actual explora la intersección entre producto, sistemas e IA, investigando cómo el software puede mantener una identidad distintiva en la era de la estandarización. Show less