DATA SCIENCE / AI
Garbage In, Garbage Out: Ingeniería de pipelines confiables de extracción de documentos con IA
Tu problema de OCR en realidad no es un problema de OCR: es un problema del pipeline. La mayoría de los pipelines de IA para documentos no fallan por el modelo, sino por los datos de entrada. Cuando le mandás a tus LLMs imágenes borrosas, malos recortes o texto sin estructurar, el resultado son costos elevados, pérdida de contexto y resultados impredecibles. En esta sesión, recorreremos un pipeline real de extracción de documentos de extremo a extremo (end-to-end) y mostraremos cómo garantizar la calidad de imagen en la captura, extraer datos estructurados en lugar de texto plano, y enviar payloads más livianos e inteligentes a los LLMs.
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