DATA SCIENCE / AI
Construcción de APIs de Datos y Servidores MCP con Python
Las APIs REST son la base del intercambio moderno de datos, y el Model Context Protocol (MCP) está emergiendo como un estándar para que los agentes de IA accedan a datos y herramientas externas. En lugar de considerar MCP como un reemplazo de las APIs, los desarrolladores pueden utilizar ambas tecnologías juntas para construir sistemas flexibles y fáciles de mantener.
En esta charla, Ryan Day explicará el protocolo MCP y lo comparará con otros enfoques para conectar agentes con sistemas externos, incluyendo integraciones directas con APIs, herramientas de línea de comandos y habilidades de agentes. También demostrará una arquitectura práctica en la que primero se construye una API REST en Python utilizando FastAPI y luego se expone a agentes de IA mediante un servidor MCP construido con FastMCP.
Los asistentes aprenderán por qué construir primero una API suele ofrecer la mayor flexibilidad. A través de demostraciones prácticas, verán cómo FastAPI y FastMCP pueden trabajar juntos para crear servicios reutilizables que den soporte tanto a aplicaciones tradicionales como a aplicaciones impulsadas por IA.
En esta charla, Ryan Day explicará el protocolo MCP y lo comparará con otros enfoques para conectar agentes con sistemas externos, incluyendo integraciones directas con APIs, herramientas de línea de comandos y habilidades de agentes. También demostrará una arquitectura práctica en la que primero se construye una API REST en Python utilizando FastAPI y luego se expone a agentes de IA mediante un servidor MCP construido con FastMCP.
Los asistentes aprenderán por qué construir primero una API suele ofrecer la mayor flexibilidad. A través de demostraciones prácticas, verán cómo FastAPI y FastMCP pueden trabajar juntos para crear servicios reutilizables que den soporte tanto a aplicaciones tradicionales como a aplicaciones impulsadas por IA.
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