Evolución de la Open Source AI: Open Weights, Open Data y licencias

Mi propuesta es exponer como la Data y los Weights recientemente tomaron nueva relevancia con la publicación de la definición de Open Source Artificial Intelligence (https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition), que al no tener categorías propias de licencias reconocidas explicitamente por la Open Source Initiative (como tienen las Licencias “Open Source” para el código), requieren de interpretaciones de otras entidades para poder entender cuando estamos frente un modelo de lenguaje que puede efectivamente ser estudiado, modificado, compartido y utilizado para cualquier propósito sin necesidad de permiso o incurrir en gastos (o sea, cuando el modelo califica tambien como Open Data y Open Weights, ademas de Open Source).

La segunda parte de la presentación consistirá en explicar los criterios expuestos por el White Paper del MOF (Model Openness Framework) y su implementación como una herramienta para determinar de forma objetiva el nivel de apertura de un modelo de lenguaje, asi como introducir un ejemplo de un nuevo tipo de licencia diseñada explicitamente para garantizar que los pesos y sesgos sean licenciados de forma “Open Weight”.