Peritar un auto chocado solía llevar días, coordinación entre múltiples actores y mucho papel de por medio. En esta charla vamos a contar cómo diseñamos y llevamos a producción un modelo de computer v…
Peritar un auto chocado solía llevar días, coordinación entre múltiples actores y mucho papel de por medio. En esta charla vamos a contar cómo diseñamos y llevamos a producción un modelo de computer vision que detecta daños en autos a partir de fotos, y cómo logramos reducir los tiempos de días a segundos. Compartiremos la arquitectura, los aprendizajes y el camino de la PoC a la puesta en producción en una industria regulada.
Sobre Jose Niro: Profesional apasionado, con amplia trayectoria y gran dinamismo. Cuenta con más de 16 años de sólida experiencia técnica práctica.
Especialista en el diseño y escalamiento de plataformas modernas de datos, estableciendo la gobernanza, la calidad y la confianza en los datos como pilares fundamentales para impulsar la adopción de la analítica y la generación de valor.
Reconocido por desarrollar equipos de alto desempeño, impulsar el crecimiento profesional de las personas, fomentar la excelencia técnica y construir organizaciones de datos sostenibles que acompañan y potencian el crecimiento del negocio.
Sobre Ignacio Medero: Geek con más de 15 años de experiencia en Data, AI e Innovación, actualmente lidero iniciativas de Advanced Analytics e IA, conectando estrategia, tecnología y talento para impulsar decisiones inteligentes y crear ventajas competitivas. Creo en el poder de los datos para transformar organizaciones.
Fanatico de Boca Juniors, la musica y jugar a Magic: The Gathering
De 15 días a 15 segundos: cómo una IA aprendió a peritar autos chocados
DATA SCIENCE / AI
🌎 Argentina 2026📅 2026-09-24 15:00📍 Gran sala
Peritar un auto chocado solía llevar días, coordinación entre múltiples actores y mucho papel de por medio. En esta charla vamos a contar cómo diseñamos y llevamos a producción un modelo de computer v…
Peritar un auto chocado solía llevar días, coordinación entre múltiples actores y mucho papel de por medio. En esta charla vamos a contar cómo diseñamos y llevamos a producción un modelo de computer vision que detecta daños en autos a partir de fotos, y cómo logramos reducir los tiempos de días a segundos. Compartiremos la arquitectura, los aprendizajes y el camino de la PoC a la puesta en producción en una industria regulada.
Sobre Jose Niro: Profesional apasionado, con amplia trayectoria y gran dinamismo. Cuenta con más de 16 años de sólida experiencia técnica práctica.
Especialista en el diseño y escalamiento de plataformas modernas de datos, estableciendo la gobernanza, la calidad y la confianza en los datos como pilares fundamentales para impulsar la adopción de la analítica y la generación de valor.
Reconocido por desarrollar equipos de alto desempeño, impulsar el crecimiento profesional de las personas, fomentar la excelencia técnica y construir organizaciones de datos sostenibles que acompañan y potencian el crecimiento del negocio.
Sobre Ignacio Medero: Geek con más de 15 años de experiencia en Data, AI e Innovación, actualmente lidero iniciativas de Advanced Analytics e IA, conectando estrategia, tecnología y talento para impulsar decisiones inteligentes y crear ventajas competitivas. Creo en el poder de los datos para transformar organizaciones.
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