Arquitecturas AI-First: diseñando plataformas preparadas para agentes e inteligencia generativa.
DATA SCIENCE / AI
🌎 Mexico 2026
La inteligencia artificial dejó de ser un componente aislado para convertirse en una capacidad transversal de las organizaciones.
Sin embargo, muchas arquitecturas empresariales siguen diseñadas p…
La inteligencia artificial dejó de ser un componente aislado para convertirse en una capacidad transversal de las organizaciones.
Sin embargo, muchas arquitecturas empresariales siguen diseñadas para aplicaciones tradicionales y no para cargas de trabajo impulsadas por modelos, agentes y sistemas inteligentes.
En esta charla exploraremos cómo evoluciona una arquitectura moderna hacia un enfoque AI-First, analizando los componentes fundamentales: plataformas de datos, modelos fundacionales, RAG, vector databases, orquestación de agentes, observabilidad, seguridad y gobierno.
A través de una arquitectura de referencia veremos cómo integrar estos elementos sin reemplazar completamente los sistemas existentes, identificando patrones que permiten construir soluciones escalables, seguras y preparadas para la rápida evolución del ecosistema de IA.
Los asistentes obtendrán una guía práctica para comprender cómo diseñar arquitecturas que no solo incorporen inteligencia artificial, sino que estén preparadas para convertirla en una capacidad estratégica de largo plazo.
Sobre Yovani Santiago: Yovani Santiago es el responsable técnico de la plataforma de datos de Spin. Cuenta con 10 años de experiencia trabajando desde distintos enfoques, siendo la arquitectura la mas retadora por las implicaciones y responsabilidades de proponer soluciones.