Algoritmos de citas: ¿qué se está optimizando realmente?
Las plataformas de citas usan algoritmos para decidir a quién vemos y a quién no. Pero ¿qué pasa si el objetivo del sistema no es encontrar a la mejor pareja, sino que sigas usando la app? En esta charla mostraré cómo analizar los algoritmos de matching para medir cuánta eficiencia social se pierde cuando priorizan el engagement por encima del bienestar de los usuarios. A partir de resultados teóricos y de experimentos con personas reales, discutiremos qué tan grave es este conflicto de incentivos y por qué la competencia entre plataformas puede, sorprendentemente, mejorar los resultados para los usuarios. La charla conecta algoritmos, ética, modelos matemáticos y plataformas digitales que usamos todos los días.
Sobre Andres Abeliuk
Andrés Abeliuk es académico e investigador en Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile, así como investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Su trabajo se centra en el estudio de algoritmos, sistemas de recomendación y plataformas digitales, con especial foco en cómo los incentivos económicos y de diseño algorítmico inciden en las personas y en la sociedad. Ha publicado en revistas y en conferencias internacionales en las áreas de economía computacional, teoría de juegos y sistemas algorítmicos, y ha investigado temas como el matching algorítmico, los sesgos, la eficiencia social y la justicia en sistemas automatizados. Además de su trabajo académico, le interesan la divulgación y el diálogo entre la tecnología, la ética y el mundo real.
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